• 산업공통과정
    용도별 생성형 AI 추천과 활용 전략 총정리
    훈련등급 : B 등급
    환급 PC 모바일  

    총 20차시 / 21시간 교육과정

    한동욱 강사

    과정목록


    수료기준 및 수강정원

    수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제
    1,000 명 80% 이상 총 100점 /
    10% 반영    		 총 100점 /
    50% 반영    		 총 100점 /
    40% 반영
    반영된 평가 합산 60점 이상


    교육비 안내

    교육비 환급 : 우선지원 기업 환급 : 대규모
    (1,000인 미만)    		 환급 : 대규모
    (1,000인 이상)
    교육원에 문의 바랍니다.


    • 과정소개
    • 강의목차
    • 학습후기

    과정소개

    용도별 생성형 AI 추천과 활용 전략 총정리
    1. 생성형 AI의 개념과 기존 AI와의 차이를 이해하고, 기업 실무 적용 가능성을 파악할 수 있다.
    2. 산업 구조 변화, 조직 전략, 도입 리스크 등 AI 전사 도입 과정의 핵심 요소를 분석할 수 있다.
    3. 텍스트, 이미지, 영상, 코딩, 데이터 분석 등 용도별 생성형 AI 툴의 특징과 활용 방법을 습득할 수 있다.
    4. 성능 검증, 품질 평가, 비용 분석, API 연동 등 실무 적용 시 필요한 기준과 전략을 수립할 수 있다.

    과정목표

    1. 생성형 AI의 개념과 기존 AI와의 차이를 이해하고, 기업 실무 적용 가능성을 파악할 수 있다.
    2. 산업 구조 변화, 조직 전략, 도입 리스크 등 AI 전사 도입 과정의 핵심 요소를 분석할 수 있다.
    3. 텍스트, 이미지, 영상, 코딩, 데이터 분석 등 용도별 생성형 AI 툴의 특징과 활용 방법을 습득할 수 있다.
    4. 성능 검증, 품질 평가, 비용 분석, API 연동 등 실무 적용 시 필요한 기준과 전략을 수립할 수 있다.

    학습대상

    생성형 AI의 기초 개념부터 산업별 활용, 도입 전략과 리스크까지 용도별 추천 툴과 실무 활용법을 학습하고자 하는 임직원

    강의목차

    • 1 . 생성형 AI, 기업 실무에 어떻게 쓰이나?
    • 2 . 기존 AI vs 생성형 AI, 차이는 이것!
    • 3 . 생성형 AI 기능, 이렇게 활용한다
    • 4 . 산업 구조와 조직 전략, AI가 흔드는 판
    • 5 . 전사 도입 리스크, 왜 AI는 미룰 수 없는가
    • 6 . 생성형 AI 선택 기준, 실무 결정의 핵심
    • 7 . 자동화할 업무, AI로 고르는 법
    • 8 . 성능 검증과 품질 평가, AI 제대로 쓰는 법
    • 9 . 무료? 유료? 생성형 AI 비용 고민 끝내기
    • 10 . API 연동과 시스템 통합, AI 연결의 기술
    • 11 . 기능과 비용, AI 도입에서 무엇을 잡을까
    • 12 . 용도별 생성형 AI TOP 실무 추천 리스트
    • 13 . 텍스트 생성 AI, ChatGPT·Claude·Gemini 한눈에
    • 14 . Gemini 실무 활용, 검색과 분석이 강한 이유
    • 15 . 이미지 생성 AI, Midjourney vs Stable Diffusion vs DALL·E
    • 16 . Stable Diffusion Online! 무료로 뽑아내는 실무 팁
    • 17 . 영상 생성 AI, Runway·Pika로 만드는 차별화
    • 18 . 코딩 AI, Copilot과 Windsurf로 개발 바꾸기
    • 19 . DataRobot, 데이터 분석 실무에 쓰는 방법
    • 20 . 요약 AI, 어떤 툴이 진짜 유용한가

    학습후기

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